北京機器學習、深度學習技術實戰(zhàn)培訓課程

課程簡介

課程主要介紹一些經(jīng)典的傳統(tǒng)機器學習算法，如分類算法：KNN算法，樸素貝葉斯算法，邏輯回歸，決策樹算法以及隨機森林；回歸算法：線性回歸，聚類算法，結合Ten******w2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡、Keras 神經(jīng)網(wǎng)絡框架，實現(xiàn)一些小型案例。

近期開班

（面授）+全國（直播）

2023年08月26日——08月29日

2023年11月23日——11月26日

 各大城市全年巡回授課，團隊可申請加班或定制內(nèi)訓。

專家團隊

覃老師： 上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，搜索相關的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。

      王老師：計算機博士，深入理解傳統(tǒng)的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。