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大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學習哪些技術

來源:網(wǎng)友投稿 時間:2020-03-21

大數(shù)據(jù)作為時下火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)開發(fā)也應運而生,下面是小編為大家?guī)淼拇髷?shù)據(jù)開發(fā)需要學習的技術,希望對大家有所幫助,接下來讓我們一起來了解一下吧。

  大數(shù)據(jù)作為時下火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)開發(fā)也應運而生。
  大數(shù)據(jù)開發(fā)其實分兩種,第*類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序,第二類是對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。第*類工作感覺更適用于data
  analyst這種職位吧,而且現(xiàn)在Hive Spark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司里才有,一般他們都會搞自己的系統(tǒng)或者再對開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些,也更有技術含量。
  大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展方向,正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對世界的認知方式,因此,我們與時俱進,迎接變化,
  大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學習哪些技術?
  01大數(shù)據(jù)基礎——java語言基礎方面
  (1)Java語言基礎
  Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
  (2)HTML、CSS與Java
  PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用
  (3)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫
  數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)
  02LinuxHadoop生態(tài)體系
  Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
  03分布式計算框架和SparkStrom生態(tài)體系
  (1)分布式計算框架
  Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算
  (2)storm技術架構(gòu)體系
  Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一:日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二:猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)
  04大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用
  05大數(shù)據(jù)分析—AI(人工智能)Data Analyze工作環(huán)境準備數(shù)據(jù)分析基礎、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習
  Python機器學習、圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理社交網(wǎng)絡處理、實戰(zhàn)項目:戶外設備識別分析
  大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向,大數(shù)據(jù)人才是未來的高薪貴族。隨著大數(shù)據(jù)人才的供不應求,大數(shù)據(jù)人才的薪資待遇也在不斷提升。學習大數(shù)據(jù)開發(fā),機遇和技術必不可少!

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