北京深入探究數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

計(jì)算機(jī)科學(xué)1數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大學(xué)軟件工程專業(yè)全美排名|計(jì)算機(jī)科學(xué)全美|計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)學(xué)排名世界第3·曾任職于美國(guó)國(guó)家航空航天局蘭利研究中心（NASA結(jié)構(gòu)與材料領(lǐng)域的重點(diǎn)研究中心）·曾在Springer 發(fā)表過多篇學(xué)術(shù)性論文(全球大科技圖書出版公司）·曾與芝加哥大學(xué)，哥倫比亞大學(xué)教授一同出版過48篇權(quán)威性文獻(xiàn)

計(jì)算機(jī):數(shù)據(jù)科學(xué)Jilin University吉林大學(xué)·瑞士伯爾尼大學(xué)高榮譽(yù)畢業(yè)生，瑞士博士論文獎(jiǎng)·曾任阿里巴巴資深算法工程師·北京波爾通信算法專家研究方向：基于毫米波的無線定位與感知、基于人工智能技術(shù)的頻譜大數(shù)據(jù)挖掘

Program Introduction課題簡(jiǎn)介計(jì)算機(jī)|應(yīng)用數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí)）來分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)揭示趨勢(shì)并產(chǎn)生見解，企業(yè)可以利用這些見解做出更好的決策并推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)據(jù)是創(chuàng)新的基石，但是只有數(shù)據(jù)科學(xué)家從數(shù)據(jù)中收集信息，然后采取行動(dòng)，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)不僅被廣泛地應(yīng)用在生物學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人類學(xué)等領(lǐng)域的調(diào)研工作，此外也在商業(yè)、金融等領(lǐng)域成為至關(guān)重要的工具。在本個(gè)具有高度互動(dòng)性的課題中，教授將帶領(lǐng)大家探究數(shù)據(jù)科學(xué)的基本主題。教授將在每個(gè)學(xué)習(xí)主題中，引用實(shí)例來引導(dǎo)學(xué)生使用各種工具，包括圖形，統(tǒng)計(jì)推斷，機(jī)器學(xué)習(xí)等，進(jìn)而成功分析樣本數(shù)據(jù)。每個(gè)學(xué)習(xí)主題都將包含一個(gè)有待解決的實(shí)際問題及與該問題相關(guān)的理論講解，其中主要涉及到有高應(yīng)用率的數(shù)學(xué)概念和在Python中能夠?qū)崿F(xiàn)的相關(guān)算法。學(xué)生可以從一系列示例問題中進(jìn)行選擇，并嘗試實(shí)施先前在課程中學(xué)習(xí)到的算法。教授鼓勵(lì)學(xué)生在整個(gè)項(xiàng)目中進(jìn)行積極探討，以促進(jìn)學(xué)生和教授之間的思維交流，并尋實(shí)踐方案。

Program Highlights科研要點(diǎn)·數(shù)據(jù)科學(xué)：動(dòng)機(jī)、實(shí)例、挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)科學(xué)是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識(shí)的，其目標(biāo)是從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù)，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化以及高性能計(jì)算等，來幫助用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)、優(yōu)化操作并做出決策。·數(shù)據(jù)可視化教授將帶領(lǐng)同學(xué)們一起分析大型數(shù)據(jù)集，并探究如何使用圖形工具來剖析隱藏的結(jié)構(gòu)，如集群、事件的概率等。實(shí)例包括世界衛(wèi)生組織調(diào)研、傳染病趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等數(shù)據(jù)。

Instructor Team師資配置· Foreign Professor海外在職終身教授領(lǐng)銜，傳授領(lǐng)域前沿知識(shí)與高水準(zhǔn)研究方法· Domestic Professor“”大學(xué)在職教授/副教授領(lǐng)銜，增進(jìn)專業(yè)理解力，補(bǔ)充知識(shí)版圖· Teaching Assistant輔助課題答疑、知識(shí)鞏固，科研心得與專業(yè)知識(shí)分享· Writing Instructor論文V1輔導(dǎo)，傳授論文寫作技巧與方法，論文規(guī)劃、寫作、投稿、檢索、發(fā)表全程指導(dǎo)· Student Coordinator科研項(xiàng)目全程跟進(jìn)服務(wù)，為項(xiàng)目的平穩(wěn)進(jìn)行保駕護(hù)航